我是华智冰，虚拟学生，现在清华“学习”

     “唐老师好，各位老师好，我是华智冰，很高兴能成为唐老师的学生……”

　　在6月1日举行的2021北京智源大会现场，一个女生在清华大学校园中漫步的视频引发了大家关注。

　　视频中的“女生”是人工智能虚拟学生“华智冰”；其中呈现的旁白、背景音乐、面容、诗词、绘画作品，也全都是人工智能技术生成的。

　　记者获悉，6月1日起，清华大学计算机系知识工程实验室将对人工智能虚拟学生进行“培养”。

　　清华大学教授、智源研究院学术副院长唐杰，就是“华智冰”的老师。

　　他介绍，“‘华智冰’其实还比较小，只不过它的成长速度比人类快很多，如果说它今天只有6岁，也许明年可以到人类12岁的水平。”

　　唐杰也为“华智冰”制订了“学习”计划。他告诉记者，除了对其进行不同能力的数据训练，团队会将“华智冰”“培养”成为一个“大模型”，具备可持续学习的能力。

　　据悉，团队将持续训练“华智冰”，在音乐、绘画及诗歌等领域的创作能力，以及基于情感的交互能力。

　　“人工智能正从感知智能向认知智能时代迈进。”唐杰表示，“华智冰”是数据与知识双轮驱动的人工智能，其学习能力主要在于从数据中抽取知识，机器可以处理数据，从而实现可持续学习。

　　至于“华智冰”何时能“毕业”，唐杰说，整个团队“在瞄向未来”。

　　他希望“华智冰”能向认知层面发展，除了会作诗、绘画，还具有探索能力，未来能掌握编程等技能，如给出一个任务，就可以设计出页面、代码。

　　记者了解到，“华智冰虚拟数字人”由包括清华大学计算机系知识工程实验室在内的多方合作。

　　在这生动的形象、声音背后，包括人工智能小冰的原有框架，也有中国首个超大规模智能模型“悟道2.0”。

　　以“悟道2.0”模型为例，唐杰介绍，“悟道”超大模型智能模型旨在打造数据和知识双轮驱动的认知智能，让机器能够像人一样思考，实现超越图灵测试的机器认知能力。“悟道”团队在大规模预训练模型研发上做了很多基础性工作，形成了自主的超大规模智能模型技术创新体系，拥有从预训练理论技术到预训练工具，再到预训练模型构建和最终模型测评的完整链条，从技术上是完整成熟的。通过一系列原始创新和技术突破，“悟道2.0”实现了“大而聪明”，具备大规模、高精度、高效率的特点。

　　据介绍，“悟道2.0”模型的参数规模达到1.75万亿，是人工智能模型GPT-3的10倍，打破了之前由Google Switch Transformer预训练模型创造的1.6万亿参数纪录。

　　应用此项技术的“华智冰”未来还将“逐渐成长”，其中也还存在诸多待解决的问题。

　　科技部战略规划司司长许倞在大会开幕式致辞中表示，目前科技部正在加快推进新一代人工智能规划有关任务落实，实施重大项目；推动人工智能治理，发布实施新一代人工智能治理原则，建设包括政策法规、伦理规范、技术标准等在内的人工智能治理体系。