我是华智冰,虚拟学生,现在清华“学习”
“唐老师好,各位老师好,我是华智冰,很高兴能成为唐老师的学生……”
在6月1日举行的2021北京智源大会现场,一个女生在清华大学校园中漫步的视频引发了大家关注。
视频中的“女生”是人工智能虚拟学生“华智冰”;其中呈现的旁白、背景音乐、面容、诗词、绘画作品,也全都是人工智能技术生成的。
记者获悉,6月1日起,清华大学计算机系知识工程实验室将对人工智能虚拟学生进行“培养”。
清华大学教授、智源研究院学术副院长唐杰,就是“华智冰”的老师。
他介绍,“‘华智冰’其实还比较小,只不过它的成长速度比人类快很多,如果说它今天只有6岁,也许明年可以到人类12岁的水平。”
唐杰也为“华智冰”制订了“学习”计划。他告诉记者,除了对其进行不同能力的数据训练,团队会将“华智冰”“培养”成为一个“大模型”,具备可持续学习的能力。
据悉,团队将持续训练“华智冰”,在音乐、绘画及诗歌等领域的创作能力,以及基于情感的交互能力。
“人工智能正从感知智能向认知智能时代迈进。”唐杰表示,“华智冰”是数据与知识双轮驱动的人工智能,其学习能力主要在于从数据中抽取知识,机器可以处理数据,从而实现可持续学习。
至于“华智冰”何时能“毕业”,唐杰说,整个团队“在瞄向未来”。
他希望“华智冰”能向认知层面发展,除了会作诗、绘画,还具有探索能力,未来能掌握编程等技能,如给出一个任务,就可以设计出页面、代码。
记者了解到,“华智冰虚拟数字人”由包括清华大学计算机系知识工程实验室在内的多方合作。
在这生动的形象、声音背后,包括人工智能小冰的原有框架,也有中国首个超大规模智能模型“悟道2.0”。
以“悟道2.0”模型为例,唐杰介绍,“悟道”超大模型智能模型旨在打造数据和知识双轮驱动的认知智能,让机器能够像人一样思考,实现超越图灵测试的机器认知能力。“悟道”团队在大规模预训练模型研发上做了很多基础性工作,形成了自主的超大规模智能模型技术创新体系,拥有从预训练理论技术到预训练工具,再到预训练模型构建和最终模型测评的完整链条,从技术上是完整成熟的。通过一系列原始创新和技术突破,“悟道2.0”实现了“大而聪明”,具备大规模、高精度、高效率的特点。
据介绍,“悟道2.0”模型的参数规模达到1.75万亿,是人工智能模型GPT-3的10倍,打破了之前由Google Switch Transformer预训练模型创造的1.6万亿参数纪录。
应用此项技术的“华智冰”未来还将“逐渐成长”,其中也还存在诸多待解决的问题。
科技部战略规划司司长许倞在大会开幕式致辞中表示,目前科技部正在加快推进新一代人工智能规划有关任务落实,实施重大项目;推动人工智能治理,发布实施新一代人工智能治理原则,建设包括政策法规、伦理规范、技术标准等在内的人工智能治理体系。
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